Dosya

Sorularla düşünülmüş, kaynağıyla yazılmış uzun yazılar.

Sorularla Akıllı Şehirler · 5/10

İkizi ne besliyor? O veri kimin?

· Tansel Okay

Bu yazı dizisinde aynı döngüyü kullanıyorum: farkına var, karar ver, tepki ver. Dijital ikiz, bu döngünün “farkına var” adımını kusursuzlaştırmaya çalışıyor.

Peki “farkına var”ı besleyen nedir?

Dünyanın en büyük gönüllü haritası olan OpenStreetMap’i ikizimize beslediğimizi düşünelim. İnsanlar haritaya katkıyı takma adla yapsa da, haritayı yapan vakıf 2018’de, bu katkılara iliştirilen alanların — kullanıcı adı, kullanıcı numarası, değişiklik numarası — kişiyi bir parmak izi gibi tanıtabileceğini kendisi yazmış.2

OpenStreetMap haritalarının en yaygın paylaşıldığı sunucuda, veri sağlayanların bu kişisel alanları silinmiş durumda;1 ancak bunları içeren kopyalar başka aynalarda, bütün alanlarıyla, kimseye sormadan indirilebiliyor.1 Yani çizeni koruyan şey verinin kendisi değil; onu hangi kapıdan aldığın. Aynı katkı bir aynada siliniyor, ötekinde olduğu gibi duruyor — ve bunu kimse çizene sormuyor.

Bir ikiz oluştururken, “Bu veriyi nereden alacağız?” diye soruyoruz; “Bu veri kimin?” ise çoğu zaman hiç sorulmuyor.

İkizin verisi üç yoldan geliyor

İkizin iskeletini mekân verisi oluşturuyor (bina taraması, kadastro, sokak fotoğrafları vb.); ancak onu canlandıran veri insanlardan geliyor. Rob Kitchin bu veri kaynaklarını üçe ayırıyor: kurumların bilerek topladığı veri (kameralar, pasaport kontrolü vb.); cihazların kendiliğinden ürettiği veri (telefon sinyalleri, sensörler, kartlı geçişler, ödeme kayıtları vb.); insanların hediye ettiği veri (sosyal medya, OpenStreetMap vb.).3

Üçünün sahibi de, insana maliyeti de farklı: biri izinle alınıyor, biri yaşamın bir yan ürünü, biri de hediye ediliyor. Hediye bile sorunlu: haritaya altlık verisi sunanların bir kısmı kişisel verilerinin paylaşılmasını istemiyor (oysa haritanın bazı kopyalarında kontrolsüzce paylaşılıyor); bir kısmı ise isminin görünmesini istiyor, ama ismi bazı kopyalarda çıkarılıyor.1

“Anonimleştirdik” bir düğme değil

Bu yazının hazırlıkları sonucunda, “merak etmeyin, anonim hâle getirdik” cümlesini artık pek rahat söyleyemiyorum.

Bir çalışma4, 1,5 milyon kişinin adları silinmiş telefon kayıtlarını kullanarak, yalnızca dört farklı zamanda hangi baz istasyonuna bağlandıklarına dair verilerle %95 ihtimalle, iki farklı zaman verisiyle ise %50’den fazla ihtimalle kişinin tek başına ayırt edilebildiğini gösteriyor. Aynı ekip, yaş, cinsiyet, posta kodu gibi sıradan 15 bilgiyle ABD vatandaşlarının tek tek bulunabildiğini gösteriyor.5 Hukuk da aynı şeyi söylüyor: adı silinip yerine kod konmuş veri hâlâ kişisel veridir.6

Anonimleştirmenin işe yaramadığını söylemiyorum; sadece sihirli bir düğme olmadığını fark ediyorum.

İngiltere’nin kamu istatistikçileri de aynı şekilde düşünüyor: veriyi yayımlamadan önce kimlikleri gizleme işlemi riski sıfırlamaz; riski kabul edilebilir bir sınırın altına indirir. Yani bu bir risk yönetimi, kesin bir vaat değil.7

Aslında “anonimleştirdik” iddiası hukuki bir anahtar gibi de işliyor: veri anonimse koruma ilkeleri uygulanmıyor,6 kimseye sormak da gerekmiyor. Kalkan sandığımız şey, çoğu zaman veri sahibine sormama hakkı.

İşe yaradığı ve yaramadığı yer

Burada haksızlık etmemek lazım: anonim veri bazen gerçekten işe yarıyor; en güçlü kanıtı da afetten geliyor. Ama aynı alanın bir de öbür yüzü var.

Haiti’de 2010 depreminden sonra bir milyon dokuz yüz bin anonimleştirilmiş SIM kaydından başkentten ayrılan nüfus tahmin edildi; tahmin, sonradan yapılan büyük bir Birleşmiş Milletler anketiyle örtüştü; kolera salgını raporu, veri alındıktan 12 saat sonra üretildi; veri, analistlere ulaşmadan anonimleştirildi ve çalışma bir etik kurulundan geçmişti.8 Nepal’de 2015’te, aynı yöntemle çalışan sistem depremden sonraki dokuz gün içinde kuruldu;9 bunlar ölçülen sonuçlar. Afet durumunda, anonim veriler üzerinden bu tahminlerin yapılabilmesi, planlama ve insan hayatının korunması açısından büyük önem taşır.

Ancak madalyonun diğer yüzünü de görmek lazım: afet durumunda yardıma muhtaç insanların biyometrik verilerinin toplanması ve rızaları olmadan paylaşılması.

İnsanlar, bu zor durumlarında, yardıma ulaşabilmek için yardım kuruluşlarının kişisel verilerini alma talebine hayır diyebilirler mi — tabii sorulursa? 2018’de Bangladeş, Rohingya mültecilerinin kayıt verisini (biyometrik veri içeren), onları geri göndermek için, kaçtıkları Myanmar hükümetiyle paylaştı; kaydı Birleşmiş Milletler’in mülteci kurumu yapmıştı ve İnsan Hakları İzleme Örgütü, insanlara verileriyle ne olacağının anlatılmadığını yazıyor.10

Yardım kuruluşlarının biyometrik veriyi (parmak izi, yüz ya da iris taraması) almalarının birkaç nedeni var; söylediklerine göre bağışçılar, suistimalin (bir kişinin iki çadır alması vb.) önlenmesi için tedbir almalarını istiyor. Ancak bu verinin ne yapılacağı açık değil ve insanlar, verdikleri biyometrik tanımlayıcılarla bir ömür yaşamak zorunda kalıyor.

Dahası, sahadaki yardım çalışanları, toplamak ve paylaşmak zorunda bırakıldıkları veri miktarından duydukları rahatsızlığı dile getiriyor; bu veriyi toplamayı ve paylaşmayı reddetmeleri hâlinde fonlarını kaybedeceklerinin kendilerine açıkça söylendiğini anlatıyor.10

Anonim veri hayat kurtardı; ama zor durumdaki insanlardan, yardıma erişimin şartı olarak, rızaları dışında biyometrik veri toplandı.

Sanki her veri için, toplandıktan sonra üstüne bir niyet geçirmek yerine, asıl sahibinin kim olduğunu sürekli akılda tutmak; veriyle ne yapılmak istendiğinin — niyetin — herkesçe anlaşılır olması; ve niyet dışında kullanımını engelleyecek her türlü tedbirin alınması gerekiyor, öyle değil mi?

Cevap bir düzen mi?

“Bu veri kimin?” sorusunun cevabı, anladığım kadarıyla bir yetki düzeni; bunu aşağıdaki dört örnekte görüyorum.

Barcelona veriyi ortak bir altyapı olarak gördü, kendi veri ofisini kurdu ve kamu alımlarında veri sahipliğini ve işleme haklarını sözleşmelere yazmaya çalıştı.11

Toronto’da Sidewalk projesinde düzenleyici, veri vesayetinin bağımsız denetiminin olmaması nedeniyle teklifi yetersiz buldu.12

Türkiye’de Kişisel Verileri Koruma Kurulu 2022’de, yalnızca T.C. kimlik numarasıyla belediyelerin sunduğu emlak sorgulama işlemine şifre ya da çift doğrulama şartı getirdi;13 2026’da ise kamu kurumlarının kişisel veri içeren belge yayımlamasını kişisel veri işleme kapsamına aldı; geçerli bir şartı yoksa yayımlanamaz dedi.14

Dubai 2015’te veriyi “açık” ve “paylaşılan” diye ikiye ayırdı, paylaşımla gizlilik arasındaki çizgiyi tarif etti.15 BAE’nin 2021 kararnamesinde rıza her zaman geri alınabiliyor; kişi verilerinin işlenmesine itiraz edip durdurabiliyor — “kamu yararının gerektirdiği” durumlar hariç, istatistiksel çalışmalarda kullanılmasına karşı bile.16

Hayır deme gücü

Şu ana kadar öğrendiğim şu: verinin sahibi her zaman onu elinde tutan değil; tutulmasına ve işlenmesine hayır diyebilendir.

Tabii burada, yukarıda da örneğini verdiğim ince bir çizgi var: veriyi elinde tutana hayır diyemeyecek kadar çaresiz olanları, kendi verisinin sahibi saymamış oluyorum; yardım kuyruğundaki insanlar, telefonunu bırakamayanlar gibi.

Sanırım çıkış yolu, birçok mühendislikte olduğu gibi, bu farkındalığın çözümlerin doğal ve kabul edilen bir gereksinimi hâline gelmesi. Tıpkı bir pilotun göstergeyi kontrol etmeyi hatırlamasına güvenmemek gibi, bir kontrol listesinin parçası olmalı — ne dersiniz?

Sistemlerin geliştiricisi gözüyle şunu da söylemem lazım: veri sahibinin “hayır” demesini zorlaştırmada, kurguladığımız sistemlerin de payı var. Veri haritasını çıkarırken yalnızca verinin nasıl kullanılacağını ve kimlerle paylaşılacağını değil, “hangi niyetle toplandığını ve sahibinin veri üzerindeki haklarını istediği zaman kullanabileceğini” de gereksinimlerin bir parçası hâline getirmemiz gerektiğini anlıyorum.

Bu yazıda verinin sahibine odaklandım; bazı sorularla ikize sağladığımız farklı veri türlerini sorguladım, bu verinin kime ait olduğunu anlamaya çalıştım; sahibinin “hayır” deme hakkını sistemin doğal davranışı olarak kurmamız ve korumamız gerektiğini düşündüm.

Bu dizide “işe yaradı” derken ölçüm hep aynıydı: portalda kaç veri seti olduğu değil, insanın hayatında neyin değiştiği. Veri düzeni için de aynısını istiyorum — iyi bir düzen ölçülebilir bir fark yaratmalı: birinin bilgisi izinsiz yayımlanmamalı; diğeri ise ihtiyacı olan hizmeti yitirme korkusu olmadan verisinin kullanılmasına “hayır” diyebilmeli.

Bir sonraki yazının sorusu şu: bu veriyle beslenen ikiz, vaat ettiği şeyi gerçekten öngörebiliyor mu?

Bu yazıyı kendi geliştirdiğim Düşünce Stüdyosu ve Claude'un yardımıyla, kaynakları inceleyerek yazdım.

Yayımlanmadan önce bir yakınım okudu; geri bildirimiyle yazıyı daha iyi yaptı. Kalan hatalar benim.

Notlar ve kaynaklar

Her not, metnin dayandığı ifadeyi kaynağın kendi dilinde verir; sonra kaynak.

not İfade (özgün dilinde) Kaynak
1 “The OpenStreetMap data files provided on this server do not contain the user names, user IDs and changeset IDs of the OSM objects because these fields are assumed to contain personal information about the OpenStreetMap contributors and are therefore subject to data protection regulations in the European Union.” · “Extracts with full metadata are available to OpenStreetMap contributors only.” · Aynalar tablosu, “Metadata included”: download.geofabrik.de “Version and timestamp only” · osm-internal.download.geofabrik.de “All fields … Login with OSM account required” · geo2day.com “All fields” · planet.osm.ch “All fields” · Lisans: “You are free to copy, distribute, transmit and adapt our data, as long as you credit OpenStreetMap and its contributors.” OpenStreetMap, Copyright and License · Geofabrik Download Server, Türkiye (24 Ekim 2026) · OpenStreetMap Wiki, “Planet.osm”, ayna tablosu
2 “…the metadata associated with the contributions … can be associated with an”identifiable natural person” via at least the user id and the display name.” · “Further it is clearly possible, with the metadata itself, to develop a fingerprint that would allow one to associate individual contributions with a specific person for many of our contributors even if user id and display name are not the person’s real name.” · “By removing essentially all metadata from general public distribution we greatly simplify the situation.” OSMF Licence Working Group, White Paper on the Introduction of the General Data Protection Regulation, taslak, Mayıs 2018
3 “The sources of big data can be broadly divided into three categories: directed, automated and volunteered.” · “In contrast, volunteered data are gifted by users.” Rob Kitchin, “The real-time city? Big data and smart urbanism”, GeoJournal 79 (2014), s. 4
4 “…four spatio-temporal points are enough to uniquely identify 95% of the individuals.” · “…whereas two randomly chosen points still uniquely characterize more than 50% of the users (ε > .5).” · “Hence, even coarse datasets provide little anonymity.” Y.-A. de Montjoye vd., “Unique in the Crowd: The privacy bounds of human mobility”, Scientific Reports 3:1376, 2013
5 “…we find that 99.98% of Americans would be correctly re-identified in any dataset using 15 demographic attributes.” · “…even heavily sampled anonymized datasets are unlikely to satisfy the modern standards for anonymization set forth by GDPR…” L. Rocher, J. Hendrickx, Y.-A. de Montjoye, “Estimating the success of re-identifications in incomplete datasets using generative models”, Nature Communications 10:3069, 23 Temmuz 2019
6 Gerekçe 26: “The principles of data protection should therefore not apply to anonymous information…” · “Personal data which have undergone pseudonymisation… should be considered to be information on an identifiable natural person.” · Md. 25(2): “…by default, only personal data which are necessary for each specific purpose of the processing are processed.” Regulation (EU) 2016/679 (GDPR), Gerekçe 26 ve Md. 25(2)
7 “Statistical Disclosure Control (SDC) is the application of methods to reduce the risk of disclosive information about data subjects.” · “SDC modifies data so that the risk of data subjects being identifiable is within acceptable limits. The aim is to make the data as useful as possible, while maintaining appropriate confidentiality.” UK Government Analysis Function, “Anonymisation and data confidentiality”
8 “An estimated 630,000 persons… present in Port-au-Prince on the day of the earthquake, had left 19 days post-earthquake.” · “Geographic distribution of population movements from Port-au-Prince corresponded well with results from a large retrospective, population-based UN survey.” · “Data should always be made anonymous before analysts access it, as was done in this study.” L. Bengtsson vd., “Improved Response to Disasters and Outbreaks by Tracking Population Movements with Mobile Phone Network Data”, PLoS Medicine 8(8), 2011
9 “A computational architecture and analytical capacity were rapidly deployed within nine days of the Nepal earthquake of 25th April 2015…” A. Wilson vd., “Rapid and Near Real-Time Assessments of Population Displacement Using Mobile Phone Data Following Disasters: The 2015 Nepal Earthquake”, PLoS Currents Disasters, 2016 (PMC4779046)
10 “In many instances, people are asked for consent at a time when they need humanitarian assistance urgently. This means that the organisation providing assistance holds such power over them that the idea of informed consent is meaningless…” · “…are told that they need to provide extensive personal information (e.g. name, where they are from, information on family members, profession, etc., as well as their fingerprints, face scan and/or iris scan) simply to get access to food or receive a tent.” · “Interviewees have spoken confidentially of their discomfort with the amount of data they are obliged to collect and share with UN agencies, donor governments and host governments.” · “staff members at humanitarian organisations said that they had been explicitly told by UN agencies and governments financially supporting their operations that refusing to collect and share data would lead to losing their funding.” · “Bangladeshi authorities did share the data collected with the Myanmar Government, in an effort to send some Rohingya refugees back to Myanmar… the UNHCR did not seek to obtain meaningful consent nor adequately inform Rohingya people of exactly what would happen with their data.” · “…every individual should be informed of what personal data is collected, by whom, why, for how long it will be held…” Belkis Wille, Human Rights Watch, “The Data of the Most Vulnerable People is the Least Protected”, 11 Temmuz 2023 (HRW’nin kendi saha görüşmelerine dayanır)
11 “Data becomes a public infrastructure; a shared resource for the common good.” · “We believe that city data is a common good and a public infrastructure like water, electricity, roads, and clean air.” Ajuntament de Barcelona, Barcelona Digital City Plan 2015–2019, s. 26 ve s. 4–5
12 “Absent a legislative framework to protect privacy and access rights, ensure best practices and provide independent oversight, the Trust model is not adequate.” Brian Beamish (Information and Privacy Commissioner of Ontario), Stephen Diamond’a mektup, 24 Eylül 2019 (Wayback kopyası)
13 “…belediyelerin çevrimiçi olarak sunmuş olduğu emlak vergisi ödeme/hızlı ödeme veya borç sorgulama sayfalarında yalnızca TC kimlik numarası girilerek vatandaşın emlak bilgilerine ulaşılmasının kişisel verilerin korunması açısından sorun teşkil ettiği…” Kişisel Verileri Koruma Kurulu İlke Kararı 2022/388, 21/04/2022 (RG 29.04.2022, 31824)
14 “…internet ortamında yayımlanan belgelerin kişisel veri ihtiva etmesi hali, bir kişisel veri işleme faaliyetinin varlığına işaret etmektedir.” · “Geçerli bir işleme şartının mevcut olmaması halinde, veri sorumluları tarafından internet ortamında kişisel verilerin paylaşılmamasının uygun olacağı” Kişisel Verileri Koruma Kurulu İlke Kararı 2026/1301, 01/07/2026, Resmî Gazete 28 Temmuz 2026, sayı 33323
15 Md. 7: “Dubai Data will be classified into: 1. Open Data; and 2. Shared Data.” · Md. 4: “…strike a balance between Data dissemination and exchange and Data confidentiality and privacy;” Law No. (26) of 2015 Regulating Data Dissemination and Exchange in the Emirate of Dubai
16 Md. 6(2): “The Data Subject may, at any time, withdraw their consent to the processing of Personal Data.” · Md. 17: “The Data Subject shall have the right to object to the processing of his/her Personal Data and stop it in any of the following cases: … 2. If the processing is intended for the purposes of conducting statistical surveys, unless the processing is necessary to serve the public interest.” Federal Decree by Law No. (45) of 2021 Concerning the Protection of Personal Data (BAE; resmî İngilizce çeviri, Arapça metin üstündür)